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[컴퓨터월드] 검색에 대해 ‘구슬이 서 말이라도 꿰어야 보배’라는 말처럼 잘 설명하는 속담이 또 있을까? 인터넷이라는 바다에 데이터가 아무리 많이 있어도 누군가 꿰어주지 않으면 아무 가치 없는 섬이 되고 말기 때문이다.최근의 검색은 단순히 데이터를 모아서 보여주는 것으로만 끝나는 것이 아니라 효과적인 마케팅 수단이자 돈을 만들어내는 수단으로 한 발짝 더 나아가있다. 검색광고는 저렴하고 효과를 정확히 측정할 수 있으며, 어쩌면 엄청난 비용을 지불하면서 매스미디어 마케팅을 하기 힘든 업체들이 거의 유일하게 자사 서비스나 제품을 홍보할
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이동균
2015.11.28 22:27
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[컴퓨터월드] 최근 빅 데이터를 대상으로 한 딥 러닝 기술의 급속한 발전에 따라 전 세계적으로 인공지능 관련 기술에 대한 폭발적인 관심과 경쟁적인 개발이 추진되고 있다. 인공지능은 지능적인 기계를 만들기 위한 SW와 HW를 포괄하는 과학 및 공학을 지칭하며, 인공지능이 인간의 지능을 뛰어넘는 시점을 특이점(Singularity)이라고 부른다.영국의 BBC(Tomorrow’s world: A guide to the next 150 years)와 유엔 미래포럼(유엔 미래보고서 2045) 등은 2045년에 인간의 지능보다 뛰어난 슈퍼지능
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김현기
2015.11.02 02:37
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[컴퓨터월드] 지금까지의 글에서는 Word2Vec을 이용한 군집화(Clustering) 일부와, 선형회귀분석(LinearRegression)을 이용한 예측(Regression)을 살펴봤다. 지난 글에서 잠깐 언급한 것처럼, 일반적인 서비스 운영에 기계학습을 적용할 경우 가장 많이 다루게 되는 범주는 분류(Classification)이다. 예로 서비스 운영 및 기획에서 흔히 사용하는 ‘예측’이라는 단어는 사실 기계학습에서는 ‘분류’로 다루는 경우가 많다.사용자가 검색한 쿼리를 보고 남자인지 여자인지를 ‘예측한다’거나, 사용자의 행동패
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이동균
2015.09.26 23:59
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[컴퓨터월드] 지난 글에서 데이터 분석에는 군집화(Clustering), 분류(Classification), 예측(Regression) 등 세 개의 큰 범주가 있다고 언급한 바 있다. 이전 글에서 단어 간 의미를 분석해보기 위해 사용했던 Word2vec은 신경망(Neural net)을 이용해 단어(Vocabulary)를 벡터로 표현하는 방법으로, gensim 라이브러리에서 제공하는 Word2vec 모듈을 이용해 수십 줄의 코드만으로 원하는 결과(단어의 벡터화된 표현)를 얻을 수 있었다. Word2vec을 통해 얻은 결과를 K-Mea
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이동균
2015.08.31 22:32
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[컴퓨터월드] 데이터 분석의 기본적인 단계는 크게 다음의 4단계로 구분할 수 있다.1. 데이터 수집 및 저장2. 분석 알고리즘 선정3. 분석 알고리즘에 맞춰 데이터 가공4. 분석 알고리즘에 의한 처리(기계학습 등)우리는 현재 데이터 수집 및 저장 능력을 갖춘 상태다. 그럼 바로 분석 알고리즘을 선정하는 단계로 가면 될까? 사실은 그렇지 않다. 현실 세계에서 분석 알고리즘의 선정은 대부분 군집화(Clustering), 분류(Classification), 예측(Regression)이라는 범주 중 하나를 선정하게 된다.각 범주는 우리가
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이동균
2015.08.02 15:16
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[컴퓨터월드] 유혁 대표(미국명 Stephen H. Yu)는 25년 이상 데이터베이스 마케팅 분야에서 명성을 얻고 있는 세계적인 데이터 전략, 빅데이터 애널리틱스 전문가다. I-Behavior의 공동창업자/CTO, Infogroup 부사장 등을 역임하면서 정보수집, 데이터베이스 설계, 통계학적 모델을 활용한 타깃마케팅 등 마케팅과 IT간 가교에 큰 기여를 해왔다.유혁 대표는 오랜 전문가로서의 경험을 바탕으로 국내 사용자들과 독자들에게 보다 데이터를 효과적으로 잘 사용하면서 시행착오를 줄일 수 있는 방법을 특별연재를 통해 소개하고자
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유혁
2015.07.31 17:56
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[컴퓨터월드] 유혁 대표(미국명 Stephen H. Yu)는 25년 이상 데이터베이스 마케팅 분야에서 명성을 얻고 있는 세계적인 데이터 전략, 빅데이터 애널리틱스 전문가다. I-Behavior의 공동창업자/CTO, Infogroup 부사장 등을 역임하면서 정보수집, 데이터베이스 설계, 통계학적 모델을 활용한 타깃마케팅 등 마케팅과 IT간 가교에 큰 기여를 해왔다.유혁 대표의 오랜 전문가로서의 경험을 바탕으로 국내 사용자들과 독자들에게 보다 데이터를 효과적으로 잘 사용하면서 시행착오를 줄일 수 있는 방법을 특별연재를 통해 소개하고자
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유혁
2015.06.30 23:17
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[컴퓨터월드] 지난 글에서는 빅데이터 분석의 시작으로 파서와 크롤러를 만들어 원하는 데이터를 수집하는 방법을 알아봤다. 이미 수집한 데이터를 우리가 갖고 있는 멋들어진 알고리즘으로 분석하기 전에, 잠깐 다음과 같은 상황을 생각해보자.현재 우리는 목적에 맞는 분석 알고리즘을 갖췄으며, 모든 데이터는 평소 익숙하게 사용하던 RDBMS에 저장한 상태다. 어느 날 갑자기 수집하는 데이터의 종류가 늘어나거나 변경돼 데이터의 스키마가 변경된다면 어떨까? 며칠에 한 번씩 없던 컬럼이 생기거나 있던 컬럼이 없어진다면? 컬럼의 데이터 형태가 변경된
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이동균
2015.06.30 22:30
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[컴퓨터월드] 연재를 시작하며‘데이터마이닝(Data Mining)’이란 ‘대규모로 수집된 데이터를 이용해 통계적 규칙이나 패턴을 찾아내는 것’으로 정의할 수 있다. 데이터마이닝이란 단어가 수용하는 범위가 상당히 넓음에도 불구하고 몇 년 전까지 데이터마이닝은 소수 전문가만을 위한 분야였다. 분석대상인 ‘대규모로 저장된 데이터’를 생산하거나 다룰 수 있는 곳이 드물었기 때문이다.2000년대 후반, 웹 2.0과 SNS에서 시작된 웹의 발전은 꾸준히 이러한 판을 바꿨다. 페이스북, 트위터, 핀터레스트, 인스타그램 등을 통해 수천만 명의 사
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이동균
2015.05.31 14:31
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[컴퓨터월드] 유혁 대표(미국명 Stephen H. Yu)는 25년 이상 데이터베이스 마케팅 분야에서 명성을 얻고 있는 세계적인 데이터 전략, 빅데이터 애널리틱스 전문가다. I-Behavior의 공동창업자/CTO, Infogroup 부사장 등을 역임하면서 정보수집, 데이터베이스 설계, 통계학적 모델을 활용한 타깃마케팅 등 마케팅과 IT간 가교에 큰 기여를 해왔다.유혁 대표의 오랜 전문가로서의 경험을 바탕으로 국내 사용자들과 독자들에게 보다 데이터를 효과적으로 잘 사용하면서 시행착오를 줄일 수 있는 방법을 특별연재를 통해 소개하고자
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유혁
2015.05.31 13:29
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[컴퓨터월드] 유혁 대표(미국명 Stephen H. Yu)는 25년 이상 데이터베이스 마케팅 분야에서 명성을 얻고 있는 세계적인 데이터 전략, 빅데이터 애널리틱스 전문가다. I-Behavior의 공동창업자/CTO, Infogroup 부사장 등을 역임하면서 정보수집, 데이터베이스 설계, 통계학적 모델을 활용한 타깃마케팅 등 마케팅과 IT간 가교에 큰 기여를 해왔다.유혁 대표의 오랜 전문가로서의 경험을 바탕으로 국내 사용자들과 독자들에게 보다 데이터를 효과적으로 잘 사용하면서 시행착오를 줄일 수 있는 방법을 특별연재를 통해 소개하고자
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유혁
2015.05.01 03:19
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[컴퓨터월드] 유혁 대표(미국명 Stephen H. Yu)는 25년 이상 데이터베이스 마케팅 분야에서 명성을 얻고 있는 세계적인 데이터 전략, 빅데이터 애널리틱스 전문가다. I-Behavior의 공동창업자/CTO, Infogroup 부사장 등을 역임하면서 정보수집, 데이터베이스 설계, 통계학적 모델을 활용한 타깃마케팅 등 마케팅과 IT간 가교에 큰 기여를 해왔다.유혁 대표의 오랜 전문가로서의 경험을 바탕으로 국내 사용자들과 독자들에게 보다 데이터를 효과적으로 잘 사용하면서 시행착오를 줄일 수 있는 방법을 특별연재를 통해 소개하고자
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유혁
2015.04.01 06:12
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[컴퓨터월드] 유혁 대표(미국명 Stephen H. Yu)는 25년 이상 데이터베이스 마케팅 분야에서 명성을 얻고 있는 세계적인 데이터 전략, 빅데이터 애널리틱스 전문가다. I-Behavior의 공동창업자/CTO, Infogroup 부사장 등을 역임하면서 정보수집, 데이터베이스 설계, 통계학적 모델을 활용한 타깃마케팅 등 마케팅과 IT간 가교에 큰 기여를 해왔다.유혁 대표의 오랜 전문가로서의 경험을 바탕으로 국내 사용자들과 독자들에게 보다 데이터를 효과적으로 잘 사용하면서 시행착오를 줄일 수 있는 방법을 특별연재를 통해 소개하고자
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유혁
2015.03.01 00:11
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[컴퓨터월드] 유혁 대표(미국명 Stephen H. Yu)는 25년 이상 데이터베이스 마케팅 분야에서 명성을 얻고 있는 세계적인 데이터 전략, 빅데이터 애널리틱스 전문가이다. I-Behavior의 공동창업자/CTO, Infogroup 부사장 등을 역임하면서 정보수집, 데이터베이스 설계, 통계학적 모델을 활용한 타깃마케팅 등 마케팅과 IT간의 가교에 큰 기여를 해왔다.유혁 대표의 오랜 전문가로서의 경험을 바탕으로 국내 사용자들과 독자들에게 보다 데이터를 효과적으로 잘 사용하면서 시행착오를 줄일 수 있는 방법을 특별연재를 통해 소개하고
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유혁
2015.01.30 06:37
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[컴퓨터월드] 유혁 대표(미국명 Stephen H. Yu)는 25년 이상 데이터베이스 마케팅 분야에서 명성을 얻고 있는 세계적인 데이터 전략, 빅데이터 애널리틱스 전문가이다. I-Behavior의 공동창업자/CTO, Infogroup 부사장 등을 역임하면서 정보수집, 데이터베이스 설계, 통계학적 모델을 활용한 타깃마케팅 등 마케팅과 IT간의 가교에 큰 기여를 해왔다.유혁 대표의 오랜 전문가로서의 경험을 바탕으로 국내 사용자들과 독자들에게 보다 데이터를 효과적으로 잘 사용하면서 시행착오를 줄일 수 있는 방법을 특별연재를 통해 소개하고
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유혁
2014.12.31 23:49
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[컴퓨터월드] 지난 시간에는 JavaScript와 JSON을 이용해서 Server-Side를 구성한 데 이어 이번 편에서는 Front-End를 구현해 보겠다. Front-End에서는 이미 JavaScript와 JSON이 널리 사용되고 있기 때문에 새로운 것이 없을 수 있다. Front-End 개발/빌드 환경에 JavaScript가 어떻게 사용되고 패키지와 종속성 관리는 무엇으로 하는지에 대해, 그리고 개발에 유용한 수많은 라이브러리 중 하나를 살펴보도록 하겠다. Node.js가 Server-Side를 위해 탄생했지만 아래 살펴볼 개
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관리자
2014.11.30 13:01
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[컴퓨터월드] 유혁 대표(미국명 Stephen H. Yu)는 25년 이상 데이터베이스 마케팅 분야에서 명성을 얻고 있는 세계적인 데이터 전략, 빅 데이터 애널리틱스 전문가이다. I-Behavior의 공동창업자/CTO, Infogroup 부사장 등을 역임하면서 정보수집, 데이터베이스 설계, 통계학적 모델을 활용한 타깃마케팅 등 마케팅과 IT간의 가교에 큰 기여를 해왔다. 유혁 대표의 오랜 전문가로서의 경험을 바탕으로 국내 사용자들과 독자들에게 보다 데이터를 효과적으로 잘 사용하면서 시행착오를 줄일 수 있는 방법을 특별연재를 통해 소개
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유혁
2014.11.29 09:21
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[컴퓨터월드] 유혁 대표(미국명 Stephen H. Yu)는 25년 이상 데이터베이스 마케팅 분야에서 명성을 얻고 있는 세계적인 데이터 전략, 빅 데이터 애널리틱스 전문가이다. I-Behavior의 공동창업자/CTO, Infogroup 부사장 등을 역임하면서 정보수집, 데이터베이스 설계, 통계학적 모델을 활용한 타깃마케팅 등 마케팅과 IT간의 가교에 큰 기여를 해왔다. 유혁 대표의 오랜 전문가로서의 경험을 바탕으로 국내 사용자들과 독자들에게 보다 데이터를 효과적으로 잘 사용하면서 시행착오를 줄일 수 있는 방법을 특별연재를 통해 소개
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유혁
2014.10.31 18:41
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[컴퓨터월드] 지난 호에서는 웹 애플리케이션에 사용할 각 솔루션들의 특징과 장단점을 살펴보고 설치해 보았다. 이번 호에서는 샘플 프로젝트(manage_user)를 통해 Sever-Side를 구현해 보도록 하겠다. 먼저, 예제 진행을 위해서는 Node.js 및 MongoDB가 설치되어 있어야 한다.[1]1. 프로젝트 생성package.json 파일이 포함된 프로젝트를 체크아웃 하거나 다운로드 받아서 단순히 `npm install`를 실행하는 것만으로 필요한 모듈들을 간단히 설치하는 것이 일반적이나, 이해를 돕기 위해 처음부터 설명하도
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최용수
2014.10.31 14:26
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[컴퓨터월드] 유혁 대표(미국명 Stephen H. Yu)는 25년 이상 데이터베이스 마케팅 분야에서 명성을 얻고 있는 세계적인 데이터 전략, 빅 데이터 애널리틱스 전문가이다. I-Behavior의 공동창업자/CTO, Infogroup 부사장 등을 역임하면서 정보수집, 데이터베이스 설계, 통계학적 모델을 활용한 타깃마케팅 등 마케팅과 IT간의 가교에 큰 기여를 해왔다. 유혁 대표의 오랜 전문가로서의 경험을 바탕으로 국내 사용자들과 독자들에게 보다 데이터를 효과적으로 잘 사용하면서 시행착오를 줄일 수 있는 방법을 특별연재를 통해 소개
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유혁
2014.09.30 05:02