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[컴퓨터월드] 챗GPT 시대가 도래하면서 기업들의 데이터 분석 방식에 혁신이 일어나고 있다. 지난 3월 오픈AI(OpenAI)가 발표한 챗GPT API는 기업들이 데이터 수집 및 분석에서부터 코딩 효율성과 워크플로우 개선까지 다양한 분야에서 활용하고 있다. 그 중심에는 챗GPT의 강력한 능력이 있다.특히, 챗GPT 어드밴스드 데이터 애널리시스(Advanced Data Analysis, 이하 고급 데이터 분석, 구 코드 인터프리터)의 출시는 국내의 데이터 분석 전문가 커뮤니티에서도 큰 관심과 반향을 불러일으켰다. 아직 베타 버전이고
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전용준
2023.11.01 00:14
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[컴퓨터월드] 오늘날 비즈니스가 IT 인프라에 요구하는 가장 중요한 한 가지는 ‘신속한 대응’이다. “1시간 뒤 보고서를 제출하세요.” SDDC로 전환해야 하는 이유를 가장 명료하게 표현한 말이다. 급변하는 비즈니스 환경에서 민첩하게 대응하지 못하면 기업은 새로운 비즈니스 기회를 놓치고 경쟁에서도 뒤처진다.IT 인프라가 비즈니스 요구에 즉시 대응할 수 있도록 기존 데이터센터를 소프트웨어 기반으로 전환해 가상화된 데이터센터로 구축하는 소프트웨어 정의 데이터센터(SDDC)가 주목받고 있다. SDDC는 데이터센터를 구성하는 모든 인프라(
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이호상
2023.11.01 00:14
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[컴퓨터월드] 인공지능(AI), 특히 생성형 AI(Generative AI)에 대한 기업들의 기대감이 고조되고 있는 가운데, 이를 도입해 기업의 생산성과 경쟁력을 향상시키려는 움직임이 가속화되고 있다. 단적인 예로 기업들은 AI 개발 및 실행을 위해 2026년까지 약 346억 달러(한화 약 46조 원)를 서버 구입에 사용할 것으로 추산되며, 이는 전 세계 서버 지출 총액의 약 22%에 해당하는 액수다.그러나 서버만이 AI 프로젝트의 전체 그림을 구성하는 것은 아니다. AI 준비(preparation), 개발, 프로토타이핑을 비롯해
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오리온
2023.11.01 00:14
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[컴퓨터월드] 2023년 가트너 최고 데이터 및 분석 책임자(CDAO, Chief Data & Analytics Officers) 설문조사에 따르면, D&A팀 3개 중 1개만이 조직에 가치를 제공하고 주요 비즈니스 이해관계자의 목표에 기여하며 예산 수립에 영향을 주는 등의 실질적인 효과를 가져오는 것으로 밝혀졌다. 이처럼 CDAO와 팀은 성공을 위해 극복해야 할 여러 과제에 직면해 있다. 이에 관련한 가트너 조사에 따르면, 상위 6개 과제가 모두 인적 요소와 관련돼 있으며, 그중 기술 및 인력 부족이 가장 큰 장애물로 꼽혔다.해당
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요르겐 하이젠베르그
2023.11.01 00:14
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[컴퓨터월드] 디지털 전환(DX)은 데이터센터, 클라우드, 소프트웨어, 데이터, AI를 포괄하는 전 산업의 성장 화두이자 생존을 결정하는 키워드다. 빠르게 변화하는 산업 환경에 맞춰 디지털 전환을 통해 데이터 중심의 의사 결정을 내리는 기업들이 많아지고 데이터 양도 급증하고 있다.시장조사기관 IDC가 최근 실시한 조사에서 응답자의 51%는 자사의 데이터 양이 20~49% 증가할 것으로 예측했으며, 31%의 응답자는 데이터가 50~99% 증가할 것으로 예측하기도 했다. 특히 디지털 전환으로 생성되는 새로운 애플리케이션이 비정형 데이터
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권필주
2023.09.27 10:39
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[컴퓨터월드] ‘세계는 지금 도메인 전쟁’ 1999년 국내 어느 신문의 기사 제목이다. 당시 기사의 내용을 보면, 미국의 컴팩컴퓨터가 정보검색사이트의 주소 ‘WWW.ALTAVISTA.COM’을 확보하기 위해 알타비스타사라는 회사에 335만 달러를 지불했다는 보도이다.인터넷 초창기 세대들은 지난 1990년대 말부터 2000년대 초까지 일어났던 도메인 확보경쟁을 기억할 것이다. 앞에서 알 수 있는 것처럼 1개의 도메인이 최고 수백만 달러에 판매된 예가 있었다. 지금은 이처럼 큰 비용을 지불하고 도메인을 거래하는 경우가 거의 없지만, 회
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안기범
2023.09.27 10:39
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[컴퓨터월드] 경제가 어려워지면서 인프라&운영(I&O) 리더는 비용 최적화에 대한 압박을 받고 있다. 2022년 가트너 I&O 리더 주요 역할 설문조사(Gartner Signature I&O Role Survey)에 따르면, 비용 절감을 최우선 목표로 설정한 조직의 응답자 중 70%가 향후 12개월간 클라우드 도입을 가속화할 것이라고 답했다. IT 비용 절감을 위해 클라우드를 도입하겠다는 것이다.클라우드 공급업체 역시 빠른 리프트 앤 시프트(Lift-and-Shift) 클라우드 마이그레이션을 통해 1~2년 내에 IT 운영 비용을 크
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하산 엔나치리
2023.09.27 10:40
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[컴퓨터월드] 정보의 양이 늘어나면서 대부분 기업 또는 기관들은 효율적으로 데이터를 관리할 수 있는 방안 마련에 적극 나서고 있다.효율적으로 데이터를 관리할 수 있는 비교적 새로운 접근 방식으로 중복제거를 들 수 있다. 중복된 데이터를 지능적으로 식별해 제거함으로써 스토리지 오버헤드를 줄이고 비용을 최소화할 수 있기 때문이다.이러한 중복제거 기술은 여러 가지 이점을 제공한다. 특히 전문 하드웨어 어플라이언스에 의존하는 하드웨어 기반 중복제거와 달리 소프트웨어 기반 중복제거는 기존 서버 리소스 및 계산 기능의 힘을 활용한다. 조직은
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유준철
2023.09.18 11:51
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[컴퓨터월드] 챗GPT(ChatGPT)와 같은 생성형 인공지능(AI) 도구들이 출시되면서 AI에 대한 과대광고가 정점에 달했다. 이에 대한 기대감으로 생성형 AI에 대한 투자가 크게 증가한 것도 자명한 사실이다. 가트너가 약 2,500명의 경영진을 대상으로 실시한 설문에서도 45%의 경영진이 2022년 11월 챗GPT가 곳곳에서 뉴스 헤드라인을 장식하기 시작한 이후로 AI 투자를 늘렸다고 답했다.많은 벤더들은 AI 시장에 진입하며 다양한 기술 기반의 AI 기능을 제공한다고 주장한다. 그러나 무엇보다 주요한 AI 투자의 문제점은 실제
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길버트 반 데르 하이든
2023.08.31 16:55
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[컴퓨터월드] 아래 내용은 어떤 것을 서술하고 있을까? 이것은 ‘브랜스포트 & 존슨(Bransford & Johnson)’의 연구에 나오는 내용이다.“순서는 매우 간단하다. 우선 물건을 몇 더미로 모은다. 물론 양에 따라서는 한 더미도 괜찮다. 설비가 그곳에 없는 때에는 다음 단계로 어딘가 다른 장소로 가게 되지만, 그렇지 않은 경우엔 준비 완료이다. 지나치게 하지 않는 다는 점이 중요하다. 즉 한 번에 아주 많은 양을 처리하기보다 차라리 적은 양을 처리하는 게 낫다. 단기적으로 그리 중요하지 않은 것처럼 보이겠지만, 번거로움이 바
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박희범
2023.08.31 16:50
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[컴퓨터월드] 2023년 생성 인공지능(AI)의 발전은 매우 빠르게 진행되고 있다. 특히 이 파도의 주인공격인 챗GPT는 지속적으로 놀라운 기능들을 추가하면서 성장하고 있다. 최근 발표된 코드 인터프리터(Code Interpreter) 기능은 이미 프로그래머와 데이터 사이언티스트 대부분을 대체할 수준의 완성된 기능을 선보이는 상황이다.사실 ‘AI(인공지능)’이라는 이름은 이미 우리 기업들에게 낯선 것이 아니다. 이미 수십년간 데이터 마이닝, 통계분석, 머신러닝(ML) 등의 이름으로 사용해온 것들이다. 하지만 그 기술의 완성도가 이제
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전용준
2023.07.31 12:00
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[컴퓨터월드] 클라우드 운영 모델은 민첩성과 효율성이라는 큰 이점 덕분에 널리 사용되고 있다. 많은 기업, 정부, 기관은 민첩성과 효율성을 위해 IT 환경에 클라우드를 폭넓게 적용하고 있으며, 이제 IT 설비 10곳 중 9곳은 퍼블릭과 프라이빗 클라우드가 혼합된 멀티 클라우드 환경으로 운영되고 있다.멀티클라우드는 특정 목적에 따라 서로 다른 여러 클라우드의 다양한 기능을 자유롭게 선택할 수 있다. 하지만 멀티클라우드는 클라우드의 이점을 충분히 제공하지 못할 수도 있다. 각각의 클라우드가 공급하는 고유한 툴들은 서로 호환되지 않기 때
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정채남
2023.07.31 11:59
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[컴퓨터월드]차세대 엑사데이터 DB 머신 플랫폼‘오라클 엑사데이터 X10M’은 고성능 데이터베이스(DB) 시스템 분야에서 오라클이 10여 년 이상 축적한 역량과 기술을 반영한 차세대 엑사데이터 DB 머신 플랫폼이다. 오라클 DB 워크로드에 최상의 성능, 가용성 및 확장성을 제공해 기업 운영을 대폭 개선하는 중요한 역할을 한다.또한 엑사데이터 X10M은 인공지능(AI), 메타버스, 블록체인 등 점차 다양해지는 데이터 기반 비즈니스 요구사항을 충족시킬 수 있도록 범용 서버 대비 높은 성능을 제공한다. 높은 성능과 확장성의 이점 덕분에
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나정옥
2023.07.31 11:59
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[컴퓨터월드] 많은 조직이 디지털 전략 실현을 위해 개발자, 데브옵스(DevOps) 등 플랫폼에 기대를 걸고 있다. 하지만 인프라&운영(I&O) 내에서 어떤 플랫폼 방향을 채택할지 항상 명확한 것은 아니다. 기업의 디지털 실현에 대한 플랫폼의 기초적인 역할을 고려할 때, 잘못된 방향으로 나갈 경우 I&O는 최종 사용자의 신뢰 및 디지털 이니셔티브로부터 멀어지게 하는 등 완전히 부정적인 결과를 낳을 위험이 있다. 따라서 I&O 리더는 성공적인 디지털 전략 실행을 위해 IT 서비스의 소비 및 제공에 긍정적인 영향을 미칠 플랫폼 방향성을
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데니스 스미스
2023.07.31 11:59
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[컴퓨터월드] 2023년, 빠르게 발전하는 인공지능(AI) 기술과 경쟁적인 시장에서의 생존을 위해 기업들에게 엔터프라이즈 AI 전략의 중요성이 매우 커지고 있다. 기존의 머신 러닝 기술뿐만 아니라 챗GPT와 같은 생성 AI 기술의 발전으로 인해 기업들은 더욱 다양한 AI 적용 기회를 탐색하고 있다. 하지만 아직까지도 AI가 기업을 위해 무엇을 해줄 수 있으며, 얼마나 기업 목표 달성에 기여할 수 있는지에 대해서는 여전히 구체적인 모습이 선명하게 그려지지 않아 어려움을 겪고 있는 모습이다. 이러한 시점에서 ‘챗GPT 코드 인터프리터(
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전용준
2023.07.31 12:00
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[컴퓨터월드] 기업의 효율성과 경쟁력을 높이기 위한 도구로 인공지능이 점점 더 중요해지고 있다. 이 중에서도 언어 모델인 ‘챗GPT’가 기업 활용 전략의 핵심으로 여겨지고 있다.챗GPT는 고객 서비스 향상부터 마케팅 캠페인 최적화, 새로운 제품 개발, 생산성 향상, 비용 절감까지 다양한 영역에서 기대치가 높다. 특히, 고객 서비스 향상에 있어 챗GPT에 거는 기대가 크다. 고객의 다양한 질문에 신속하고 유익하게 답변을 제공하며, 고객의 피드백을 수집하고 분석함으로써 고객 만족도를 향상시킬 것으로 기대한다. 보다 나은 서비스를 제공하
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전용준
2023.06.30 13:49
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[컴퓨터월드] 1. 개요버즈니가 운영하는 홈쇼핑모아는 국내 모든 홈쇼핑 채널의 상품들을 하나의 공간에 모아 사용자가 홈쇼핑에 쉽게 접근할 수 있게 도와주는 모바일 홈쇼핑 플랫폼이다.홈쇼핑모아에 방문하는 사용자의 앱 사용 시나리오 중 가장 큰 비중을 차지하는 검색 영역은 1억 개가 넘는 상품 중 사용자가 원하는 상품을 상위에 노출할 수 있도록 설계되어 있다. 홈쇼핑모아의 검색시스템은 지금 이 순간에도 조금이라도 더 좋은 검색 결과를 내기 위해 여러 방면에서 검색모델을 개선하고 있다.이번 기고에서는 홈쇼핑모아의 검색모델을 개선하기 위한
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남성욱
2023.06.30 13:48
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[컴퓨터월드] 소개인공지능(AI) 네트워킹은 네트워크 가용성과 성능 향상 그리고 운영 효율성을 약속한다. 그러나 기업의 인공지능 네트워킹 도입은 아직 초기 단계이다. 인프라 및 운영(I&O) 담당자는 AI 네트워킹의 구성 요소, 이점, 리스크 및 대안을 파악하여 향후 적용이 가능한지 판단해야 한다.AI 네트워킹은 AI옵스(Ops)의 하위 범주로, Day 2 네트워크 운영을 보다 효율적으로 관리하기 위해 고려해 볼 수 있다. 광범위한 I&O 수준을 의미하는 AI옵스 중에서도 AI 네트워킹은 ‘네트워킹’에 특화된 개념이다.AI 네트워킹
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조나단 포레스트
2023.06.30 13:48
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[컴퓨터월드] 최근 DBMS 업계의 화두 중 하나는 효율성과 경제성을 갖춘 ‘오픈소스 DB로의 전환’이다. 이미 시장에서 이에 대한 변화가 나타나고 있다. 최근 5년 동안 상용 DBMS 상위 5개사(MS, AWS, Oracle, Google, IBM), 소위 ‘빅 5’의 시장 점유율은 계속 감소해 왔다. 감소한 부분 상당 부분을 오픈소스 DB가 차지한 것으로 유추할 수 있다.DBMS 시장은 그동안 오라클이 주도해 왔지만 최근 그 판이 흔들리고 있다. MS와 AWS, 구글이 약진하고 있으며, IBM은 다소 고전하고 있다. 이런
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오호준
2023.06.30 13:48
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[컴퓨터월드] 데이터를 관리하고 분석하는 ‘데이터 리더’가 비즈니스 지원기능을 수행하는 기능직에서 자체 손익 목표를 갖는 조직 내부의 컨설턴트로 발전하고 있다.과거 데이터를 일단 모으거나(Collect: Lake, Mart, ODS, Warehouse) 혹은 연결(Connect: Virtualization, Event Store, Replication, Sync)하면 어떻게든 데이터의 역할은 다한 것으로 여기던 시절이 있었다. 그러나 이제는 ‘데이터 리더’가 별도의 독립적인 비즈니스 조직에서 핵심 통찰력을 제공하는 가치 중심·활용
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김현철
2023.05.31 13:15